Case Study — Rome Laurentina
30 days.
Certified data.
The first public-private air purification pilot in an ATAC infrastructure. Real results, verifiable methodology, replicable model.
430,000+
Clean breaths generated
in 30 days of operation
>95%
Device uptime
zero unplanned downtime
PM2.5
continuously removed
third-party certified IoT sensors
€0
cost to the PA
advertising revenue-share model
Il contesto
Parcheggio Laurentina. Roma, 2023.
Infrastruttura ATAC nel quadrante sud di Roma. ~15.000 passaggi/giorno tra auto e pendolari della metro B. Qualità aria critica per traffico e ventilazione limitata.
Dati location
- Tipologia
- Parcheggio sotterraneo multipiano
- Gestore
- ATAC S.p.A.
- Città
- Roma — Zona Laurentina
- Traffico medio
- ~15.000 passaggi/giorno
- Superficie
- ~8.000 m²
- Ventilazione
- Limitata — sistema tradizionale
Problema rilevato
Le misurazioni baseline hanno evidenziato concentrazioni di PM2.5 significativamente superiori ai valori guida OMS (5 μg/m³), con picchi nelle ore di maggior traffico veicolare in entrata/uscita.
In assenza di purificazione attiva, ogni utente del parcheggio era esposto a livelli di particolato potenzialmente dannosi per la salute respiratoria, specialmente per anziani e bambini.
Methodology
How we measured it.
Every figure is verifiable. Here is the complete procedure.
01
Baseline sensor setup
Before installation: PM2.5 and PM10 readings for 7 days. Baseline data certified by independent laboratory.
02
E-Bufaga 2.0 activation
Installation in 4 hours. IoT system connected and operational within the same day.
03
30-day continuous monitoring
Internal and external device sensors sampling every 60 seconds. Real-time cloud data.
04
Results certification
Statistical analysis of pre/post deltas. Certified report signed by a third party. Public, downloadable.
Voci istituzionali
Cosa dicono i partner.
“Un progetto che dimostra come pubblico e privato possano collaborare concretamente per migliorare la qualità della vita in città.”
“I dati raccolti durante il pilota ci danno una base solida per valutare l’espansione del modello su altri hub della rete ATAC.”
Scalability
From pilot to network.
Immediate replicability
The same model applies to any infrastructure with >300 passages/day: metro, car parks, shopping centres, airports.
Self-financing via advertising
The integrated digital screen generates advertising revenue that covers operating costs. The PA pays nothing.
Data as an asset
Every installation produces a unique air quality dataset. Value for PA (policy), research (academic) and brands (ESG accountability).
Want to replicate this model?
Whether you are a PA, infrastructure manager or investor, this is the starting point.